蚂蚁百灵大模型团队推出了代号为Elephant Alpha的匿名模型——Ling-2.6-flash。该模型总参数达104B，激活参数为7.4B，采用MLA+Lightning Linear混合注意力与稀疏MoE架构。在4卡H20环境下，其推理速度可达340 tokens/s，评测Token消耗仅为同类模型的约十分之一，并且在BFCL-V4、SWE-bench Verified等Agent基准测试中取得了SOTA（ state-of-the-art，最先进）的成绩。
蚂蚁百灵大模型团队推出了代号为Elephant Alpha的匿名模型——Ling-2.6-flash。该模型总参数达104B，激活参数为7.4B，采用MLA+Lightning Linear混合注意力与稀疏MoE架构。在4卡H20环境下，其推理速度可达340 tokens/s，评测Token消耗仅为同类模型的约十分之一，并且在BFCL-V4、SWE-bench Verified等Agent基准测试中取得了SOTA（ state-of-the-art，最先进）的成绩。