谷歌正式开源零样本表格基础模型TabFM，该模型可对包含数值与类别混合特征的结构化数据执行分类和回归任务，全程无需进行微调操作或超参数搜索。TabFM在数百亿规模的合成表格数据上完成预训练，采用Transformer序列架构，在TabArena基准测试的51个数据集上表现出色，性能超越梯度提升树等传统强基线模型。
谷歌正式开源零样本表格基础模型TabFM，该模型可对包含数值与类别混合特征的结构化数据执行分类和回归任务，全程无需进行微调操作或超参数搜索。TabFM在数百亿规模的合成表格数据上完成预训练，采用Transformer序列架构，在TabArena基准测试的51个数据集上表现出色，性能超越梯度提升树等传统强基线模型。